数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度(応用基礎レベル)対象授業について

尾道市立大学では、今後の社会生活で必要となる、数理?データサイエンス?AIの基礎について学ぶことができる授業科目を開設しています。 経済情報学部については、文部科学省の「数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度(応用基礎レベル)」を球迷网7年度に申請する予定で、準備を始めています。球迷网7年度にプログラムが認定された場合、球迷网5年度開講以降の授業の履修が有効となります。

 

1.教育プログラムの名称

  「尾道市立大学 数理?データサイエンス?AI教育プログラム(応用基礎レベル)」

 

2.対象となる授業科目

【履修学年(1年後期)】

  専門基礎科目「基礎数学Ⅰ」(2単位) 

  主要専門科目情報系「プログラミングⅠ」(2単位)  

  専門基礎科目「統計学Ⅰ」(2単位)

 

【履修学年(2年前期)】

  専門基礎科目「基礎数学Ⅱ」(2単位)

  専門基礎科目「統計学Ⅱ」(2単位)

  主要専門科目情報系「機械学習と人工知能」(2単位)

 

【履修学年(2年後期)】

  主要専門科目情報系「マルチメディア論」(2単位)

  主要専門科目情報系「情報基礎理論」(2単位)

 

【履修学年(3年前期)】

  主要専門科目情報系「ビッグデータ活用」(2単位)

 

<注意事項>

 ?球迷网5(2023)年度以降入学の学生が受講できます。

    

3.修了要件

「2.対象となる授業科目」に挙げている全ての授業科目の単位を修得すること

 

4.教育プログラムにおいて身につけることのできる能力

1:数学基礎(統計数理、線形代数、微分積分)や情報に関する基礎理論を習得し、これらを活用してデータ分析や人工知能について説明できる。
2:代表的な機械学習や人工知能(ニューラルネットワーク)について説明できる。
3:機械学習や人工知能の実装にあたり必要となる基礎知識(プログラミング、アルゴリズム等)について習得し、活用できる。
4:デジタル技術や人工知能が社会でどのように活用されているかを学び、それをもとに新たな応用を検討することができる。

 

5.授業の方法及び内容

モデルカリキュラム(応用基礎レベル)との対応
  「数理?データサイエンス?AI教育プログラム(応用基礎レベル)」対象科目

プログラム構成科目シラバス
  「2024年度経済情報学部対象科目シラバス」

 

6.自己点検?評価体制

「数理?データサイエンス?AI教育プログラム(応用基礎レベル)」専門部会

 井本伸    (教務委員長)
 藤本真理子(教務副委員長)
 高垣俊之 (教養教育センター長)
 木村文則   (経済情報学部情報コース)
 学務課長、学務課教務係長(事務局)

 

 

お問い合わせ

事務局
TEL:0848-22-8311